Δειγματοληψία
Ημερομηνία έκδοσης
2004
Συγγραφείς
Αναστασοπούλου, Παναγιώτα
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Η επιστήμη της Στατιστικής Θεωρίας ασχολείται με τεχνικές και μεθόδους για την συλλογή, ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων από στατιστικά στοιχεία. Η περιγραφή των στοιχείων βοηθά στην εξήγηση του γιατί η Στατιστικές μέθοδοι είναι χρήσιμες για ποσοτικές έρευνες. Ποσοτικές είναι οι έρευνες που ενδιαφέρονται πολύ για την συγκέντρωση και την σύνοψη παρατηρήσεων ή μετρήσεων που προκύπτουν από σχεδιασμένα πειράματα από ερωτηματολόγια επισκοπήσεων, από κάποια στοιχεία δημοσιευμένων εργασιών. Μέσα από αυτή την διαδικασία ο ερευνητής προσπαθεί να βγάλει συμπεράσματα που πιστεύει ότι θα φανούν χρήσιμα.
Η πηγή πληροφοριών για την διαμόρφωση γνώμης για την λήψη αποφάσεων είναι ένα μικρό δείγμα Η παραπάνω διαδικασία μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλές εργασίες στις οποίες χρησιμοποιούνται δείγματα σε μεγάλη έκταση. Όπως για την παρακολούθηση των εκροών παραγωγικών διαδικασιών σε μια βιομηχανία ή για τον έλεγχο πιθανής νοθείας τροφίμων.
Η Στατιστική Θεωρία δεν έχει κάποιο ειδικό τύπο μέσω του οποίου υλοποιούνται πολλά προβλήματα, εξάγοντας κάθε φορά ορθά συμπεράσματα Ο σχηματισμός της μεθοδολογίας λήψεως απόφασης, εξαρτάται από την γνώση μας για τις συνέπειες που μπορεί να προκύψουν από διαφορετικές πράξεις πάνω σε μια δεδομένη κατάσταση και από την κατάσταση που επικρατεί κάθε φορά κατά την στιγμή λήψεως μιας απόφασης. Η κατάσταση που επικρατεί κάθε φορά αναφέρεται σε πληθυσμιακά μοντέλα ή σε τυχαία φαινόμενα. Η λογική ανάλυση των τυχαίων φαινομένων απαιτεί πιθανό-θεωρητικά μοντέλα. Οι ακριβείς ιδιότητες του μοντέλου, ή της κατάστασης που επικρατεί κάθε φορά, δεν είναι πάντα γνωστές. Όταν γνωρίζουμε το μοντέλο ή τουλάχιστον το έχουμε κατά προσέγγιση, τότε συχνά λαβαίνουμε λογικές αποφάσεις. Ένας τρόπος για να προσεγγίσουμε τις ιδιότητες ενός πληθυσμιακού μοντέλου είναι η απ’ ευθείας δειγματοληψία του πληθυσμού.
Όταν πάρουμε ένα τυχαίο δείγμα από μια τυχαία διαδικασία, τότε οι δειγματικές συναρτήσεις είναι τυχαίες μεταβλητές οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση των αντιστοίχων πληθυσμιακών παραμέτρων.
Οι στατιστικές μέθοδοι που μας επιτρέπουν να συμπεράνουμε μέσα από τα δείγματα την λειτουργία του πληθυσμού, αποτελούν την “ Στατιστική Συμπερασματολογία” ή “ Επαγωγική Στατιστική”.
Στην διαδικασία αυτή της επαγωγικής στατιστικής μπορεί να υπάρξουν σφάλματα τα οποία να αφορούν την κατάσταση που επικρατεί κάθε φορά. Αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι να εκτιμήσουμε τα σφάλματα για να έχουμε έτσι ένα μέτρο εμπιστοσύνης στα επαγωγικά συμπεράσματά. Για το λόγο ότι τα σφάλματα αυτά είναι αποτελέσματα τυχαίων μεταβλητών, μπορούν να εκτιμηθούν μόνο πιθανολογικά.
Κάθε δειγματική συνάρτηση, ως τυχαία μεταβλητή, έχει την δική της κατανομή πιθανότητας. Η κατανομή κάθε δειγματικής συνάρτησης, που ονομάζεται κατανομή δειγματοληψίας της δειγματικής συνάρτησης, έχει συγκεκριμένες ιδιότητες. Από τις ιδιότητες αυτές της δειγματικής συνάρτησης μπορούμε κάθε φορά να υπολογίσουμε τα σφάλματα, με βάση κάθε φορά τα δεδομένα που έχουμε στα χέρια μας.
Τα τελευταία χρόνια οι στατιστικές μέθοδοι έχουν αναπτυχθεί έτσι ώστε κάθε φόρα, σε κάθε πείραμα που εξετάζεται να έχει όσο το δυνατό μικρότερα σφάλματα. Η πληροφόρηση στις μέρες μας έχει την δυνατότητα να παρέχει σε κάθε πείραμα περισσότερα γνωστά δεδομένα με αποτέλεσμα τα πρότυπα στατιστικών μεθόδων να βελτιώνονται συνεχώς και οι χειρότερες υπερβάσεις τους να ανήκουν στο παρελθόν.
Η Θεωρία της Δειγματοληψίας αποτελεί συνδυασμό μεταξύ της πραγματικότητας και των πορισμάτων της Θεωρίας Πιθανοτήτων.